什么时候需要多个 Agent？有哪些协作方式？
先自己想一想，再看参考要点
参考要点
- 子任务互相独立、需要读大量资料或反复试错时值得拆，需要隔离权限时也可以拆，好处是隔离上下文，子 Agent 只返回精简的结论
- 代价是 Token 消耗成倍增加（Anthropic 的数据中多 Agent 系统约为普通对话的 15 倍），只传摘要会丢失细节
- 依赖紧密的任务和对延迟、成本敏感的在线请求用单个 Agent
- 协作方式有主管分派（子 Agent 包装成工具、可并行）、流水线（固定顺序）、讨论（互看答案后投票或裁决）和转交（把控制权和上下文交给另一个 Agent，由它直接回复用户，处理完不自动返回）