RAG 的完整流程是什么？它为什么能减少幻觉？

参考要点

• 离线阶段解析文档、切成小段，用 Embedding 模型把每段转为向量存入向量数据库，同时建立关键词索引
• 在线阶段先改写问题，向量检索和关键词检索同时召回候选，合并后重排，把最相关的几段资料和问题一起放进提示词，生成带引用的回答
• 能减少幻觉，是因为模型从凭记忆回答变为根据给定的资料回答，每个结论都能按编号核对
• 但资料没找到或找错时模型仍会编造，所以要用重排分数和相似度阈值判断有没有答案，没有时改写问题再检索、向用户追问，或者如实回答没找到

• RAG 的流程